此次討論源于DeepSeek近日發(fā)布的DeepSeek-R1以及同步公開(kāi)的訓練技術(shù)。據官方介紹,DeepSeek-R1在后訓練階段大規模使用了強化學(xué)習技術(shù),在僅有極少標注數據的情況下,極大提升了模型推理能力。在數學(xué)、代碼、自然語(yǔ)言推理等任務(wù)上,性能比肩OpenAI o1正式版。
DeepSeek-R1 API服務(wù)定價(jià)為每百萬(wàn)輸入tokens1元(緩存命中)/4元(緩存未命中),每百萬(wàn)輸出tokens16元,遠低于可比大模型API服務(wù)。DeepSeek-R1的高性?xún)r(jià)比API定價(jià)有助于開(kāi)發(fā)者在使用后加速模型的功能迭代,從而解決目前模型存在的不足。
在模型發(fā)布之后,Meta創(chuàng )始人兼CEO馬克·扎克伯格便在一檔播客節目中表示,DeepSeek的大模型非常先進(jìn),中國正在全力沖刺,美國科技行業(yè)雖然暫時(shí)領(lǐng)先,但兩者差距很小。另?yè)襟w報道,Meta已經(jīng)成立了四個(gè)專(zhuān)門(mén)研究小組來(lái)研究量DeepSeek的工作原理,并基于此來(lái)改進(jìn)旗下大模型Llama。
在2025年達沃斯論壇上,AI科技初創(chuàng )公司Scale AI創(chuàng )始人亞歷山大·王(Alexandr Wang)也公開(kāi)表示,過(guò)去十年來(lái),美國可能一直在人工智能競賽中領(lǐng)先于中國,但DeepSeek的AI大模型發(fā)布可能會(huì )“改變一切”,尤其是在開(kāi)源領(lǐng)域。
財通證券的研報指出,對于大模型,DeepSeek-R1-Zero展示的無(wú)SFT的強化學(xué)習技術(shù)為大模型開(kāi)發(fā)者提供了一種新的訓練范式,即通過(guò)強化學(xué)習來(lái)激發(fā)模型的內在潛力,從而在多個(gè)領(lǐng)域實(shí)現更高效、更精準的推理能力。對于小模型,DeepSeek-R1-Distill系列通過(guò)知識蒸餾技術(shù),成功將大模型的推理能力傳遞給小模型,實(shí)現了小模型在推理任務(wù)上的顯著(zhù)提升,引領(lǐng)了小模型的發(fā)展方向。
對于下載榜排名的變化,銀柿財經(jīng)也分別問(wèn)了問(wèn)DeepSeek和ChatGPT這兩名“參賽選手”的看法。
DeepSeek給出了包括產(chǎn)品、行業(yè)在內多個(gè)角度的分析。DeepSeek稱(chēng),作為新晉AI應用,DeepSeek可能通過(guò)完全免費使用或大幅優(yōu)惠策略快速獲客,尤其是針對ChatGPT免費版的功能限制(如GPT-4需訂閱)形成差異化競爭。與此同時(shí),ChatGPT作為行業(yè)標桿吸引重度AI用戶(hù),而輕量化、垂直化應用開(kāi)始收割細分市場(chǎng),反映市場(chǎng)成熟度提升。
DeepSeek提到,美國市場(chǎng)對新奇應用的嘗鮮熱情較高,下載量短期激增容易觸發(fā)App Store的推薦機制,形成流量正循環(huán),需觀(guān)察30日活躍留存率是否高于行業(yè)平均35%的水平,避免"榜單流星"現象。此外,當前免費策略能否通過(guò)API調用、增值服務(wù)或B端合作實(shí)現盈利,將決定后續運營(yíng)持續性。
相較于DeepSeek的回答,ChatGPT的回復更為簡(jiǎn)潔:DeepSeek如果能夠在短時(shí)間內超越ChatGPT,可能是在某些方面有獨特的優(yōu)勢或者滿(mǎn)足了用戶(hù)的某種需求,比如更高效的搜索、深度信息挖掘或者更符合用戶(hù)習慣的界面和功能。
不過(guò),ChatGPT也表示,它在A(yíng)I領(lǐng)域已經(jīng)積累了很強的品牌效應和用戶(hù)基礎,這樣的排名變化也許是暫時(shí)的,但也說(shuō)明了市場(chǎng)上競爭激烈,AI應用的創(chuàng )新空間還很大。如果 DeepSeek真能帶來(lái)一些突破性體驗,可能會(huì )在長(cháng)期內對市場(chǎng)格局產(chǎn)生影響。
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