DeepSeek被稱(chēng)為AI界拼多多，訓練2個(gè)月僅花費了557.6萬(wàn)美元！

體育資訊1月28日報道宣稱(chēng) 據錢(qián)江晚報報道，此次DeepSeek-V3在A(yíng)I行業(yè)引發(fā)關(guān)注，關(guān)鍵的原因在于——超低的預訓練成本。

“預訓練”是AI大模型學(xué)習中的一種方法，指的是通過(guò)海量的數據，訓練一個(gè)大模型。訓練時(shí)需要大量的數據和算力支持，每次迭代可能耗資數百萬(wàn)至數億美元。

官方技術(shù)論文披露，DeepSeek-V3在預訓練階段僅使用2048塊GPU訓練了2個(gè)月，且只花費557.6萬(wàn)美元。這個(gè)費用是什么概念？

據報道，GPT-4o的模型訓練成本約為1億美元。簡(jiǎn)單粗暴地說(shuō)，這相當于DeepSeek-V3比同等性能的AI大模型，降了十幾倍的成本。

早在2024年5月，深度求索發(fā)布DeepSeek-V2時(shí)，就曾因給模型的定價(jià)太過(guò)于便宜，開(kāi)啟了中國大模型的價(jià)格戰，被稱(chēng)之為“AI界的拼多多”。

“相比于說(shuō)它是‘拼多多’，它更像小米，貼近成本定價(jià)，并且自產(chǎn)自銷(xiāo)?！瘪R千里認為，訓練成本比較低的原因，離不開(kāi)深度求索團隊自研的架構和算力，他們自身的算力儲備可以與大廠(chǎng)比肩，并且更注重底層的模型。

“ChatGPT走的是大參數、大算力、大投入的路子，DeepSeek-V3的路徑用了更多的巧思，依托數據與算法層面的優(yōu)化創(chuàng )新，從而高效利用算力，實(shí)現較好的模型效果?！瘪R千里說(shuō)道。